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科研通知

管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部郭艷紅杭州差旅總結(jié)公示

2017-08-31  

學(xué)部支持教師參加學(xué)術(shù)會(huì)議總結(jié)表

參會(huì)人員

郭艷紅

職稱

副教授

研究所

企業(yè)管理研究所

會(huì)議名稱

第四屆2017年國際大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用研討會(huì)

時(shí)間

2017  527-528

城市

杭州

主辦單位

杭州覽眾數(shù)據(jù)科技有限公司

會(huì)議簡況

個(gè)人收獲

報(bào)告1:羅格斯大學(xué)商學(xué)院熊輝教授

在如今的時(shí)代,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來進(jìn)行人才管理已經(jīng)變得非常可靠,這是一種生態(tài)技術(shù),通過大數(shù)據(jù)的智能分類,并給人打上相應(yīng)的標(biāo)簽。什么叫生態(tài)?意思是個(gè)人英雄主義在現(xiàn)在是行不通的,個(gè)人永遠(yuǎn)不可能打敗一個(gè)團(tuán)隊(duì),搭建生態(tài)的團(tuán)隊(duì)才是最高層的人才建設(shè)。

人才三要素:

1. 快:時(shí)代發(fā)展很快,人才也需要高速發(fā)展。企業(yè)的高速變化會(huì)將跟 不上改變的人螺旋式的甩出,即被淘汰

2. 準(zhǔn):因?yàn)榇髷?shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,每個(gè)選擇已經(jīng)在逐步變準(zhǔn),人才需要準(zhǔn)確的判斷才能不被技術(shù)淘汰

3. 狠:傳統(tǒng)食物鏈已經(jīng)在變化,以往食物鏈?zhǔn)巧蠈又粫?huì)向下一層吃,現(xiàn)在的食物鏈可能是由上層生物將向下所有層級全部吃掉,即贏者通吃 ,所以人才需要對自己狠

傳統(tǒng)人才管理由于主要依賴管理者的個(gè)人經(jīng)驗(yàn),輔以簡單的統(tǒng)計(jì)分析,往往帶有經(jīng)驗(yàn)性、主觀性、碎片化、模糊化和滯后性等特點(diǎn)。相比之下,智能人才管理則通過對人才數(shù)據(jù)的全面掌控和深度挖掘,來量化人力資源的管理,并能夠?qū)栴}進(jìn)行預(yù)判,因此具有科學(xué)性、客觀性、完整化、清晰化和前瞻性等優(yōu)勢。

智能人才管理能夠大大提高企業(yè)人事部門的效率,通過自動(dòng)收集簡歷數(shù)據(jù)和需求數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)智能簡歷推送,甚至自動(dòng)安排面試官,這為人才管理帶來科學(xué)客觀性的同時(shí),也真正地實(shí)現(xiàn)了以人為本的管理。

報(bào)告2:清華大學(xué)陳國清教授

“背景與挑戰(zhàn)”中,陳教授通過Alexander Nix使用更全面的生活化場景數(shù)據(jù)預(yù)測了英國脫歐和特朗普當(dāng)選,使用這個(gè)案例生動(dòng)地說明了”數(shù)據(jù)顛覆世界“

同時(shí)對大數(shù)據(jù)時(shí)代下的管理挑戰(zhàn),給出了三劑良方: IT融合、內(nèi)外融合、價(jià)值融合。

1. IT融合。越來越多的傳統(tǒng)管理變成現(xiàn)在的數(shù)據(jù)管理,越來越多傳統(tǒng)的決策變成基于數(shù)據(jù)分析的決策。換句話說,信息技術(shù)與業(yè)務(wù)密不可分,數(shù)字化生活變成數(shù)據(jù)相關(guān)的問題。

2. 內(nèi)外融合。很多決策里,品牌可能會(huì)受到口碑、社交媒體、大眾影響,決策需要以內(nèi)部外部融合視角進(jìn)行,要關(guān)注用戶生產(chǎn)內(nèi)容或者公眾生成內(nèi)容,在決策中更加關(guān)心外部的一些因素。

3. 價(jià)值融合。區(qū)別于企業(yè)過去關(guān)注自己的產(chǎn)品價(jià)值、企業(yè)價(jià)值,現(xiàn)在,企業(yè)的價(jià)值融合需要更多對競爭對手的理解和對使用者的理解,服務(wù)圍繞產(chǎn)品,或者無形圍繞有形的模式創(chuàng)新。

“能力構(gòu)建”中,陳教授主要強(qiáng)調(diào)了研究應(yīng)用能力和使能創(chuàng)新能力,其中提到的BA(Business-Analytics)與覽眾數(shù)據(jù)的產(chǎn)品有很多相似之處,都強(qiáng)調(diào):

1. 更好地了解客戶,需要客戶特征和細(xì)分;客戶行為和粘性;客戶喜好和新需求

2. 更好地了解業(yè)務(wù),需要獲取業(yè)務(wù)活動(dòng)軌跡;產(chǎn)品體驗(yàn)與口碑;業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)與因果分析

3. 更好地了解對手和伙伴,需要行業(yè)動(dòng)態(tài)與趨勢;對手優(yōu)勢特征

會(huì)議通知或邀請函掃描照片

     

     

     

參會(huì)照片

     

撰寫日期: 2017 8 23 

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